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机器学习 - 维基百科,自由的百科全书
机器学习 (英語: machine learning,简称ML)是 人工智能 的一个分支。机器学习理论主要是设计和分析一些让 计算机 可以自动“ 学习 ”的 算法。机器学习算法是一类从 数据 中自动分析获 …
机器学习教程 | 菜鸟教程
机器学习(Machine Learning)是人工智能(AI)的一个分支,它使计算机系统能够利用数据和算法自动学习和改进其性能。 机器学习是让机器通过经验(数据)来做决策和预测。 机器学习 …
机器学习是什么?这一次终于讲明白了... - 知乎
作者:Daniel Faggella 编译 | CDA数据分析师 原文 | What is Machine Learning? | Emerj在谷歌搜索中输入“什么是机器学习?”打开了一个潘多拉的论坛,学术研究和这里说的 - 本文的目的是 …
人工智能导论 (6)——机器学习 (Machine Learning) - CSDN博客
Dec 8, 2021 · 一、 概述 学习能力是智能的重要标志之一。机器学习是人工智能的核心研究课题之一。 为方便记忆和回顾,根据个人学习,总结人工智能基础知识和思维导图形成系列。 二、 …
机器学习(多领域交叉学科)_百度百科
机器学习的目标是使用计算机预测未知的事件或场景。1959年,亚瑟·塞缪尔(Arthur Samuel)将机器学习描述为“赋予计算机在没有明确编程指令下学习能力的研究领域”。他断言,编程计算 …
什么是机器学习? | Machine Learning | Google for Developers
机器学习 (ML) 是许多重要技术的助力,从翻译应用到自动驾驶汽车,都离不开机器学习。本课程介绍了机器学习背后的核心概念。 机器学习提供了一种新的方式来解决问题、解答复杂问题 …
什么是机器学习 (ML) |机器学习入门| IBM
Apr 25, 2019 · 机器学习 (ML) 是 AI 和计算机科学的一个分支,机器学习专注于使用数据和算法使 AI 能够模仿人类的学习方式。
一文看懂机器学习「3种学习方法+7个实操步骤+15种常见算法」
Aug 15, 2022 · 机器学习、人工智能、深度学习是什么关系? 1956 年提出 AI 概念,短短3年后(1959) Arthur Samuel 就提出了机器学习的概念: Field of study that gives computers the …
科学网—机器学习综述:从基础理论到前沿应用 - 陈金友的博文
Jun 28, 2025 · 机器学习综述:从基础理论到前沿应用 摘要 机器学习作为人工智能的核心分支,历经数十年发展已形成完整的理论体系与技术架构。本文系统梳理机器学习的发展脉络,从传统 …
如何自学机器学习Machine Learning? - 知乎
机器学习 在讨论学习路线图之前,需要先了解机器学习及人工智能所需要的知识体系及能力,如果想要从事深度学习必须具备一下几个技能: 数学基础技能 编程技能 数据工程能力 机器学习基 …