以transformer为例，最原始的结构有6层encoder，6层decoder，而embedding在encoder、decoder之前都会做一次，目的是将词转化为向量，也即word2vec，有许多方法能做到这一 …

Mar 8, 2024 · 绝对位置可通过输出信号的幅值或光栅的物理编码刻度鉴别,前者称旋转变压器 (Rotating Transformer)；后者称绝对值编码器 (Absolute-value Encoder)。

Jul 16, 2025 · 上图是Transformer的一个网络结构图，Bert的网络结构类似于Transformer的Encoder部分，而GPT类似于Transformer的Decoder部分。 单从网络的组成部分的结构上来 …

论文首先使用一个Encoder-Decoder的backbone进行 相对深度预测，然后将提出的metric bins 模块附加在decoder上得到 绝对深度预测头 (head)，通过添加一个或多个head (每个数据集一 …

另一块就是题目里面提到的Encoder Attention，其中的K，V输入来自encoder的输出 搜了下网上好像都没看到一个能把Decoder这两块结构表示清楚的图，于是画了一个，如下： Decoder …

每一个 Encoder block 输出的 矩阵维度 与 输入 完全一致。 第三步：将 Encoder 输出的编码信息矩阵 C传递到 Decoder 中 Decoder 依次会根据 当前已经翻译过的单词 i（I） 翻译下一个单词 …

半年前差点被这个问题挂在面试现场的我 现在想来，这个回答既不全面（没有主动提到T5那样的encoder-decoder架构，也忘了GLM、XLNET、PrefixLM等等其他架构），也没涉及到问题的 …

大模型在架构上分为 Encoder-Only、Encoder-Decoder、Decoder-Only Encoder-Only 的模型只适用于NLU任务，但是由于MLM的预训练范式难scaling，导致现在做嵌入表征能力不如Decoder …

实验1：探索不同Text/Image Encoder对效果的影响。 不进行VLP预训练对比不同Text Encoder、Vision Encoder效果。 使用文本、图像单模态的模型各自的参数初始化对应Encoder， …

1. Transformer整体结构 在机器翻译中，Transformer可以将一种语言翻译成另一种语言，如果把Transformer看成一个黑盒，那么其结构如下图所示： 将法语翻译成英语 那么拆开这个黑盒， …