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  1. 机器学习中的encoder,decoder和embedding都有什么区别? - 知乎

    以transformer为例,最原始的结构有6层encoder,6层decoder,而embedding在encoder、decoder之前都会做一次,目的是将词转化为向量,也即word2vec,有许多方法能做到这一 …

  2. 带你一分钟了解编码器基础知识 - 知乎

    Mar 8, 2024 · 绝对位置可通过输出信号的幅值或光栅的物理编码刻度鉴别,前者称旋转变压器 (Rotating Transformer);后者称绝对值编码器 (Absolute-value Encoder)。

  3. Create a YouTube live stream with an encoder - YouTube Help

    Learn how to set up a YouTube live stream using an encoder. Using an encoder, you can broadcast your gameplay, use external cameras and mics, and more.

  4. 机器学习11 -- 无监督学习之Auto-Encoder - 知乎

    Apr 6, 2024 · 1 什么是Auto-Encoder 自编码器Auto-Encoder是无监督学习的一种方式,可以用来做降维、特征提取等。它包括两部分

  5. 一文了解Transformer全貌(图解Transformer)

    Jan 21, 2025 · 1. Transformer整体结构 在机器翻译中,Transformer可以将一种语言翻译成另一种语言,如果把Transformer看成一个黑盒,那么其结构如下图所示: 将法语翻译成英语 那么拆 …

  6. Encoder-decoder 架构适合什么任务?为什么分类任务不用 …

    Jan 27, 2022 · Encoder-decoder 很适合像图像分割这种输出结果保留原尺寸的 pixel-wise 分类 任务,像 U-Net 就是图像领域一个很常见的 encoder-decoder. 普通分类也可以灵活运用 …

  7. 哪位大神讲解一下Transformer的Decoder的输入输出都是什么? …

    每一个 Encoder block 输出的 矩阵维度 与 输入 完全一致。 第三步:将 Encoder 输出的编码信息矩阵 C传递到 Decoder 中 Decoder 依次会根据 当前已经翻译过的单词 i(I) 翻译下一个单词 …

  8. 为什么现在的LLM都是Decoder only的架构? - 知乎

    半年前差点被这个问题挂在面试现场的我 现在想来,这个回答既不全面(没有主动提到T5那样的encoder-decoder架构,也忘了GLM、XLNET、PrefixLM等等其他架构),也没涉及到问题的 …

  9. 求通俗解释深度学习里的encoder–decoder是怎么回事? - 知乎

    准确的说,Encoder-Decoder并不是一个具体的模型,而是一类框架。Encoder和Decoder部分可以是任意的文字,语音,图像,视频数据,模型可以采用CNN,RNN,BiRNN、LSTM、GRU …

  10. 转码神器——media encoder - 知乎

    视频转码一直是一个让人头大的问题。比如你是个某站up主,通宵达旦一刀一刀剪出来作(gui)品(chu),却阴沟翻船倒在媒体导出上。为什么某站对视频编码要求这么多?!为什么一分钟 …