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  1. llama.cpp里面的Q8_0,Q6_K_M,Q4_K_M量化原理是什么? - 知乎

    llama.cpp:一个高效的机器学习推理库,其中实现了很多量化方法。 他的作者 @ggerganov 不喜欢写论文和教程文档,导致这个库的学习资料非常少,很多时候只能看代码。

  2. 草泥马是alpaca还是llama,两者的区别主要是什么? - 知乎

    Lama glama(拉丁学名)=llama(西班牙语通用名),主要被印加人当驴子当驮兽,毛比较粗不怎么有价值,用来做毛毡;肉可以吃。现在白人又找到一个新的用途——当畜群守卫,这种生 …

  3. Ollama和llama.cpp什么关系,或者说有关系吗? - 知乎

    它基于llama.cpp实现,本地CPU推理效率非常高(当然如果有GPU的话,推理效率会更高), 还可以兼容 openai的接口。 本文将按照如下顺序介绍Ollama的使用方法~

  4. LM-studio模型加载失败? - 知乎

    cuda llama.cpp v1.17.1版本有问题,删除后,用v1.15.3就可以了,升级后报错

  5. 为什么ollama运行不调用gpu? - 知乎

    我电脑配置i7-11800H,ram 40G,3060 6G laptop显卡,想本地运行一下deepseek,遇到类似问题,即ollama运行deepseek 7b,8b尚可,而14b模型时候逐词输出太慢,而且只有CPU工 …

  6. 为什么都在用ollama而lm studio却更少人使用? - 知乎

    还有一点,ollama是llama.cpp实现模型推理,模型小,速度快。 4. 还有,ollama提供11434端口的web服务,重要的是还兼容openai的端点接口,可以和各种前端配合,比如ollama自己open …

  7. 大模型参数量和占的显存怎么换算? - 知乎

    比如llama的参数量为7000559616,那么全精度加载这个模型参数需要的显存为: 7000559616 * 4 /1024/1024/1024 = 26.08G 这个数字就有点尴尬,专注游戏的Geforce系列最高只有24G,运行 …

  8. Meta 发布开源可商用模型 Llama 2,实际体验效果如何? - 知乎

    2.LLama 1代是曾经最好的开源大模型,从使用热度,开源生态,用户口碑全方位碾压其他的模型,LLama 2改进了它。 我们先说第一个,失败的经验和找diff是技术人员最希望看到的东西,diff …

  9. 大模型推理框架,SGLang和vLLM有哪些区别? - 知乎

    文章中的TODO有待补充,第一次认真写知乎,有任何问题欢迎大家在评论区指出. 官方vllm和sglang均已支持deepseek最新系列模型(V3,R),对于已经支持vllm和sglang的特定硬件( …

  10. Meta 发布模型 Llama 3,实际体验效果如何? - 知乎

    Llama 3 70B 到底好不好用呢? 我第一时间就做了测试。 顺便说一下,目前能够使用 Llama 3 70B 对话的地方很多,包括但不限于 Meta 官方的 meta.ai,Huggingface 的 …