稍微系统的讲讲 Logistic 方程在生态学上的出现背景，意义和应用场景。 1.来源. 1798年的时候一个叫 Malthus 的英国牧师在查看当地的人口出生记录的时候发现人口的变化率是和人口的数目 …

logistic回归分析中的OR值代表“比值比”又称“优势比”。 OR = 1，X与Y之间没有相关性；OR> 1，X可能会促进Y的出现；OR<1，X会阻碍Y的出现。logistic回归分析可以直接输出OR值， …

在Logistic回归中，设置过哑变量的多分类变量是同进同出的，即只要有一组相对于参照组的OR值有统计学意义，则该变量的全部分组均纳入模型。 COPD变量的第一行没有OR值，其 P 值代 …

4. 单因素筛查. 在进行二分类Logistic回归（包括其它Logistic回归）分析前，如果样本不多而变量较多，建议先通过单变量分析（ANOVA检验、卡方检验等）考察所有自变量与因变量之间的关 …

Logistic回归时，因变量Y值为定类数据，因而需要有对照参考项。如果是二元Logistic回归，默认以数字0作为参考项（通常用数字0表示不愿意，不喜欢，不会等） 如果是多分类logistic回 …

上图Logistic回归分析结果输出的OR值，工作年限会对“是否违约”产生显著的负向影响关系，优势比(OR值)为0.771，意味着工作年限增加一个单位时，“是否违约”的变化(减少)幅度为0.771 …

构建模型的变量不同，模型不同，如果是多个自变量建议使用多因素logistic回归。 举个例子说明： 在研究X对Y的影响时， 因变量Y有时是分类变量，这时如果还想分析影响关系可以使用logit回 …

在Logistic回归中，设置过哑变量的多分类变量是同进同出的，即只要有一组相对于参照组的OR值有统计学意义，则该变量的全部分组均纳入模型。 COPD变量的第一行没有OR值，其 P 值代 …

Logistic模型的数学性质更容易处理，包括优化和计算。 Probit和Logistic模型都是有用的工具，选择哪种模型通常取决于问题的性质和数据的分布情况。 在实际应用中，可以根据模型的拟合 …

Oct 31, 2022 · 知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭 …