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ensemble上面下载序列，dna sm和dna rm以及和普通的dna有什 …
<sequence type>: * 'dna' - unmasked genomic DNA sequences. * 'dna_rm' - masked genomic DNA. Interspersed repeats and low complexity regions are detected with the RepeatMasker …
集成学习（ensemble learning）应如何入门？ - 知乎
目前，有三种常见的集成学习框架：bagging，boosting和stacking。 国内，南京大学的周志华教授对集成学习有很深入的研究，其在09年发表的一篇概述性论文 《Ensemble Learning》 对这 …
如何ensemble多个神经网络？ - 知乎
Nematus 的论文里面说： Nematus provides support for applying single models, as well as using multiple models in an ensemble – the latter is possible even if the model architectures differ, …
干货丨化合物靶标预测平台工具盘点 - 知乎
Dec 15, 2020 · 3.SEA (Similarity ensemble approach) SEA数据库整合了ChEMBL和MDDR (MDL Drug Data Report)等数据库的化合物和靶点信息，利用Daylight分子指纹计算化合物的相似性， …
微正则系综和巨正则系综中“微”和“巨”分别有什么含义？ - 知乎
而微正则系综（microcanonical ensemble）中的系统体积V、粒子数N和能量E都确定，相当于是正则系综的一个子集；相应地，巨正则系综（grand canonical ensemble）中的系统仅有体积V …
哪里有标准的机器学习术语 (翻译)对照表？ - 知乎
学习机器学习时的困惑，“认字不识字”。很多中文翻译的术语不知其意，如Pooling，似乎90%的书都翻译为“…
安全验证 - 知乎
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业 …
谁能解释一下密度泛函理论（DFT）的基本假设和原理么？ - 知乎
本文将简要介绍密度泛函理论（DFT）的导出和一些交换关联（XC）势，以期能给初学者一些基本的帮助。我是一个学渣，所以行文之中很可能有些错误，还望不吝指正。 按：似乎知乎的公 …
机器学习、深度学习和强化学习的关系和区别是什么？ - 知乎
看到知乎推了这个问题，正好也需要不断向外行做解释，就简单的回答一下。 这里涉及到机器学习子领域的分类。所有的分类，首先要问的是为什么这么分？按什么维度进行划分？符合逻辑的 …
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