Correlation 是在两组数据基础上的相对值，消除了数据组本身大小对相关性的影响（eliminate the effects of size)，着重描述其相对的相关性,从而使不同规模的数据组之间具有可比性和对照性。 打个比方，如果我们说一个 Portfolio 的潜在亏损额为10万，是绝对值；

总的来说，cross-correlation 和coherence的本质都是某两个随机变量的correlation coefficient，只是cross-correlation 的输入是时域（time domain）变量；coherence的输入是频域（frequency domain）变量，准确的说coherence是频域变量correlation coefficient的平方。

Pearson相关性系数（Pearson Correlation）是衡量向量相似度的一种方法。输出范围为-1到+1, 0代表无相关性，负值为负相关，正值为正相关。 输出范围为-1到+1, 0代表无相关性，负值为负相关，正值为正相关。

“ In linear least squares multiple regression with an estimated intercept term, R^2 equals the square of the Pearson correlation coefficient between the observed y and modeled (predicted) f data values of the dependent variable.” 在带有截距项的线性最小二乘多元回归中， R^2 等于实测值 y 和拟合值 f 的相关系数 ...

我登录Microsoft 账户时显示发生了错误是咋回事？ 显示全部

Correlation Alignment (CORAL)： CORAL更像是调整两个班级成绩的排名顺序，让排名在每个班级里的分布差不多，即使平均分有差距。 Central Moment Discrepancy (CMD)： CMD比较的是两个班级成绩分布的形状，比如偏胖还是偏瘦，方差大不大，看看成绩分布是不是相似。

如何分析两个时间序列之间是否存在相关性？比如股价指数与货币供应量这两个时间序列，要分析这两个变量在…

如何理解统计物理中的关联长度（correlation length）？ 经常看到物理书说一个系统在临界点附近，关联长度是发散的（correlation length diverge）不是很懂，求物理大神简单解释下 显示全部

如何理解皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）？ 做计算似度的时候经常会用皮尔逊相关系数，那么应该如何理解该系数？ 其数学含义、本质是什么？

其实除了这两个相关性系数，现在我们在转录组的文章里，也可以看到Lin's concordance correlation coefficient，感兴趣的同学自己可以去查一下. 好了，先讲到这里，后面我们也会陆续发一些生信代码实操的内容，希望大家点赞、转发、关注，让老熊有动力继续分享！