那么我们来讲凸函数（convex function）为什么叫做是凸（convex）的： 这是因为凸函数与凸集（convex set）有联系，而凸集的定义没有争议。 1. 凸函数与凸集通过 sublevel sets 这个概念联系起来。 首先来看一个函数的 sublevel sets。

Jun 24, 2019 · 图像以上为 凸集 的就是凸函数，如开口向上的二次函数，英文里叫Convex或concave up，反过来就是凹函数，英文叫Concave或concave down，这是国际上的定义。 国内大部分经济学书里凹凸性的提法和国外一致，但一些数学书正好反过来，根据图像下方是凸集还是凹集，把Convex Function定义成凹函数，Concave ...

Jan 9, 2019 · 狗雷布是真的伊 ... 真的狗啊真的狗 3 人赞同了该回答 这就很玄学了 convex function是“ 下凸函数 ”，也就（基本）是说f''＞0了 为什么这么起名字。 。。 大概是从y=无穷大的“上帝方向”看来是凸的吧 同理concave function 发布于 2019-01-10 01:33 知乎用户 你想要的是 ...

Convex function Quasiconvex function Pseudoconvex function 在R上考虑就很容易理解。在凸要求不高过xy连线的地方，拟凸只要求不高过xy中较大者，所以凸蕴含拟凸；而伪凸则要求，“切线”“指哪”函数“打哪”，即导数（或者更一般地，上Dini导数）非负则向右非减、非正则向左非减，也即所有的驻点都是极小 ...

May 5, 2023 · 继续分享自己对Stephen Boyd巨作《Convex Optimization》书上概念的一些理解，由于用的是IPAD看的书，所以推导分析过程就用IPAD屏幕写的，效果不好看请见谅。 今天选取书上P39和P40有关透视函数和几何意义这两个内容。 今天解决以下问题：

CVXの使用ルールについて、例えばconcave-concaveの問題や凸の問題について説明しています。

Boyd 的《Convex Optimization》确实是一本好书，当年在数学系读书的时候，很多老师也都推荐这本书。这本书的优点是大而全，拿在手上就能感受到沉甸甸的重量。。。我自己也曾经想好好读一读这本书，尝试了几次都没有完整地坚持下来。。 究其原因在于，对于初学者来说，如此厚重的 …

2025年02月24日，纽约大学科朗数学科学研究所助理教授王虹与不列颠哥伦比亚大学助理教授约书亚·扎尔 （Joshua Zahl）在预印本网站（arXiv）上，提交了一篇题为《凸集的并集的体积估计和三维挂谷集猜想》（Volume estimates for unions of convex sets, and the Kakeya set conjecture ...

Aug 29, 2023 · 凸优化问题的形式是什么？ 凸优化问题有什么特征。 五种凸优化问题取全局最优点的判定条件，及其推导证明过程。 由于看的书是Stephen Boyd的convex optimization，为了方便对照书的内容和笔记，整理出下面笔记图片： 下面我会根据今天要解决的内容，再仔细逐一 ...

1，首先大家需要知道Convex VS Non-Convex的概念吧？ 数学定义就不写了，介绍个直观判断一个集合是否为Convex的方法，如下图：